6.
Process or Product Monitoring and Control
6.4. Introduction to Time Series Analysis 6.4.3. What is Exponential Smoothing?
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Example comparing single, double, triple exponential smoothing |
This example shows comparison of single, double and triple exponential
smoothing for a data set.
The following data set represents 24 observations. These are six years of quarterly data (each year has four quarters). |
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Table showing the data for the example |
The reader can download the data as a text file. |
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Plot of raw data with single, double, and triple exponential forecasts |
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Plot of raw data with triple exponential forecasts |
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Comparison of MSEs |
The updating coefficients were chosen by a computer program such that the MSE for each of the methods was minimized. |
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Example of the computation of the Initial Trend | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Computation of initial trend |
The data set consists of quarterly sales data. The season is
1 year and since there are 4 quarters per year, |
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Example of the computation of the Initial Seasonal Indices | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Table of initial seasonal indices |
In this example we used the full 6 years of data. Other schemes may use only 3, or some other number of years. There are also a number of ways to compute initial estimates. |